Preguntas frecuentes sobre detección de IA
¿Los detectores de IA pueden equivocarse?
Respuesta rápida
Sí. Todo detector de IA puede producir falsos positivos (marcar escritura humana) y falsos negativos (pasar por alto escritura con IA), de modo que los resultados deben tratarse como evidencia para revisar y no como prueba.
Los falsos positivos son más frecuentes con muestras cortas, tareas con fórmulas o plantillas, escritura muy pulida y textos de personas que no tienen el inglés como lengua materna. Los falsos negativos ocurren cuando la salida de IA está muy editada, parafraseada o mezclada con escritura humana.
Como el coste de una acusación errónea es alto, un uso responsable implica inspeccionar los pasajes marcados, compararlos con los borradores y las fuentes, e incorporar el juicio humano antes de cualquier decisión.
DeepDetector está diseñado en torno a esta realidad: pone el acento en la explicabilidad y la confianza para que quienes revisan puedan ver por qué se marcó un pasaje y cuán seguro es el resultado, en lugar de fiarse de una sola cifra.
Analiza texto con el detector de IA
Observa evidencia explicable por oración en vez de un único puntaje.
Abrir el detector de IA