Actualizar benchmarks cuando cambian los modelos
La metodología debe revisarse cuando nuevas familias de modelos, herramientas de edición o flujos de escritura se vuelven comunes. Las afirmaciones estáticas envejecen rápido.
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Cómo actualizar la metodología de detección IA cuando cambian modelos, herramientas de escritura, uso multilingüe y políticas de revisión.
Abrir guía principalLa metodología debe revisarse cuando nuevas familias de modelos, herramientas de edición o flujos de escritura se vuelven comunes. Las afirmaciones estáticas envejecen rápido.
Las actualizaciones deben documentar dónde se malinterpreta con más frecuencia la escritura humana: muestras cortas, traducciones, plantillas, ediciones pulidas y documentos con muchas citas.
Cada actualización debe explicar cómo interpretar puntuaciones, bandas de confianza, evidencia por pasaje, notas del revisor y rutas de apelación en flujos reales.
Debe revisarse cuando cambien de forma importante el comportamiento de modelos, herramientas de edición, datos de benchmark, cobertura de idiomas o políticas institucionales.
Debe explicar qué cambió, qué muestras se revisaron, cómo se verificaron falsos positivos, qué límites permanecen y cómo aplicar la nueva guía.