AI detection FAQ
Les détecteurs d'IA peuvent-ils se tromper ?
Quick answer
Oui. Tout détecteur d'IA peut produire des faux positifs (signaler de l'écriture humaine) et des faux négatifs (laisser passer de l'écriture par IA) ; les résultats doivent donc être traités comme des éléments à examiner plutôt que comme une preuve.
Les faux positifs surviennent le plus souvent sur des échantillons courts, des devoirs formatés ou standardisés, des textes très soignés, et l'écriture de personnes dont l'anglais n'est pas la langue maternelle. Les faux négatifs apparaissent lorsque la sortie d'IA est fortement remaniée, paraphrasée ou mêlée à de l'écriture humaine.
Comme le coût d'une accusation erronée est élevé, un usage responsable suppose d'inspecter les passages signalés, de les comparer aux brouillons et aux sources, et de faire intervenir le jugement humain avant toute décision.
DeepDetector est conçu autour de cette réalité : il met l'accent sur l'explicabilité et la confiance afin que les relecteurs puissent voir pourquoi un passage a été signalé et à quel point le résultat est sûr, au lieu de se fier à un chiffre isolé.
Check text with the AI detector
See explainable, passage-level evidence instead of a single score.
Open the AI detector