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DeepDetector aide les équipes, enseignants, éditeurs et rédacteurs à détecter les textes générés par IA, évaluer le risque d'originalité et améliorer l'écriture de façon responsable.

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Détecteur d’IA avec des preuves au niveau de la phrase.

    Ressources

    Guide de conservation des données pour API de détection d'IA

    Planifiez la conservation du texte soumis, des résultats, notes de revue, journaux d'audit, revues de confidentialité et workflows sensibles aux politiques.

    Ouvrir le guide principal

    Séparer conservation du texte et conservation des preuves

    Les équipes peuvent traiter brièvement le texte soumis tout en gardant IDs d'exécution, niveaux de risque, notes de revue et statut de politique pour l'audit. Ces traces doivent rester distinctes.

    Définir les règles avant d'analyser du texte sensible

    Éducation, publication, RH et entreprise doivent préciser qui accède au texte, combien de temps le contenu brut reste stocké, quand les résultats expirent et quels rôles exportent les traces.

    Rendre suppression et export prévisibles

    La planification doit couvrir fenêtres de suppression, besoins d'export client, historique de revue et exigences légales ou institutionnelles afin d'éviter l'improvisation après litige.

    FAQ

    Quelles données une API de détection d'IA doit-elle conserver ?

    Il faut distinguer texte brut soumis, preuves extraites, scores, notes de revue, IDs d'exécution, événements d'audit et métadonnées de compte, puis fixer une durée pour chaque classe.

    Une plateforme doit-elle garder le texte soumis pour toujours ?

    Non. Les écrits sensibles ne doivent pas être conservés indéfiniment par défaut. Choisissez une conservation courte sauf si politique, audit ou client justifie un stockage plus long.

    Continuer la lecture

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