Updated 2026-05-31
Canvas AI 탐지기 연동
과제 및 진실성 검토를 위해 DeepDetector AI 작문 검토를 Canvas LMS 워크플로로 가져옵니다.
planned과제 검토 워크플로
Canvas 방향은 강사가 SpeedGrader 근처에서 AI 작문 검사를 실행하고 검토 증거를 기존 학문적 진실성 절차에 첨부할 수 있게 하는 것입니다.
대량 검토
기관 워크플로에는 명부 수준 검사, CSV 내보내기, 표시된 제출물을 위한 명확한 검토 대기열이 필요합니다.
정책 적합성
DeepDetector는 성적을 자동으로 변경하는 대신 강사 판단과 기관 정책을 지원하도록 설계되었습니다.
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Canvas AI 탐지기 연동이란 무엇인가요?
Canvas AI 탐지기 연동은 AI 작문 검토를 Canvas LMS 과제 워크플로로 가져와서 강사가 채점 근처에서 제출물을 확인하고, 증거를 첨부하며, 검토 결정을 문서화할 수 있게 합니다. 가장 좋은 구현은 대량 대기열, 설명 가능한 문장 신호, 내보내기, 인간의 감독을 지원하며 성적을 자동으로 변경하지 않습니다.
강사는 Canvas에서 AI 탐지 결과를 어떻게 사용해야 하나요?
강사는 Canvas AI 탐지 결과를 최종 부정행위 판정이 아닌 검토 증거로 사용해야 합니다. 책임감 있는 워크플로는 학문적 진실성 결정이 내려지기 전에 점수를 평가 기준, 작문 이력, 인용, 학생 맥락, 기관 정책과 비교합니다.
기관에 중요한 Canvas AI 탐지 기능은 무엇인가요?
기관은 명부 수준 검토, 역할 기반 접근, 과제 설정, 내보낼 수 있는 보고서, 감사 추적, 개인정보 보호 통제가 필요합니다. 이러한 기능은 학술 팀이 강사의 판단을 보존하고 민감한 학생 작문을 통제된 워크플로 내에 유지하면서 강의 전반에 걸쳐 AI 작문 검토를 표준화하는 데 도움을 줍니다.
FAQ
Canvas 지원은 로드맵의 일부인가요?
네. LMS 연동은 DeepDetector 교육 워크플로의 핵심 방향입니다.
강사가 최종 권한을 유지하나요?
네. 탐지는 검토와 문서화에 정보를 제공해야 하며, 강사의 판단을 대체해서는 안 됩니다.