AI detection FAQ
Os detectores de IA podem errar?
Quick answer
Sim. Todo detector de IA pode produzir falsos positivos (sinalizar escrita humana) e falsos negativos (deixar passar escrita por IA), então os resultados devem ser tratados como evidência para revisão, e não como prova.
Os falsos positivos são mais comuns em amostras curtas, atividades formulaicas ou baseadas em modelos, textos muito polidos e na escrita de quem não tem o inglês como língua materna. Os falsos negativos acontecem quando a saída de IA é muito editada, parafraseada ou misturada com escrita humana.
Como o custo de uma acusação equivocada é alto, o uso responsável significa inspecionar os trechos sinalizados, compará-los com os rascunhos e as fontes e envolver o julgamento humano antes de qualquer decisão.
O DeepDetector foi concebido em torno dessa realidade: ele enfatiza a explicabilidade e a confiança, para que os revisores possam ver por que um trecho foi sinalizado e quão certo é o resultado, em vez de confiar em um único número.
Check text with the AI detector
See explainable, passage-level evidence instead of a single score.
Open the AI detector