การศึกษา
ใช้ DeepDetector เพื่อตรวจสอบเรียงความ เอกสารวิจัย และการส่งผลงานในชั้นเรียนด้วยหลักฐานการตรวจจับโดย AI การป้องกันเชิงบวกที่ผิดพลาด และการติดตามผลที่จัดทำเป็นเอกสาร
DeepDetector ช่วยให้นักการศึกษาตรวจสอบความเสี่ยงในการเขียนด้วย AI โดยไม่ต้องใช้คะแนนเครื่องตรวจจับเป็นหลักฐานเพียงอย่างเดียว ครูสามารถรวมสัญญาณข้อความเข้ากับฉบับร่าง ข้อมูลอ้างอิง เกณฑ์การให้คะแนน และคำอธิบายของนักเรียนได้
ทีมวิชาการสามารถกำหนดเวลาที่จะสแกน เมื่อใดที่จะยกระดับ วิธีบันทึกผลลัพธ์ และตัวเลือกการแก้ไขหรือการเปิดเผยใดบ้างที่พร้อมใช้งานก่อนที่จะดำเนินการอย่างเป็นทางการ
ขั้นตอนการทำงานเน้นความมั่นใจ รูปแบบผลบวกลวง และการตัดสินของผู้ตรวจสอบ เพื่อให้โรงเรียนสามารถปกป้องความซื่อสัตย์ในขณะเดียวกันก็รักษาการตัดสินใจอย่างยุติธรรม
ใช่. ครูสามารถใช้ DeepDetector เพื่อระบุข้อความที่สมควรได้รับการตรวจสอบ จากนั้นเปรียบเทียบผลลัพธ์กับฉบับร่าง การอ้างอิง และนโยบายของชั้นเรียนก่อนดำเนินการ
ไม่ ผลลัพธ์ที่ถูกตั้งค่าสถานะควรกระตุ้นให้เกิดการทบทวน เอกสารประกอบ และบริบทของนักเรียน ไม่ควรถือเป็นการพิสูจน์การประพฤติมิชอบโดยอัตโนมัติ